بنقرة واحدة.. أمازون تطلق تطبيقاً لمساعدة العلماء في اكتشاف الأدوية

خبرني - أطلقت شركة "أمازون ويب سيرفيسز" (AWS) تطبيقها الجديد "Amazon Bio Discovery" المدعوم بالذكاء الاصطناعي، في خطوة استراتيجية تهدف إلى تمكين العلماء من تصميم واختبار الأدوية الجديدة بسرعة فائقة وموثوقية عالية، مما يضع حداً للعقبات التقنية التي طالما أبطأت مسار الأبحاث البيولوجية.

أسهم التطبيق في تصميم 300 ألف جزيء أجسام مضادة واختار 100 ألف للاختبار خلال أسابيع بدلاً من عام

ذكاء اصطناعي في خدمة البيولوجيا
يتيح التطبيق الجديد للباحثين وصولاً مباشراً إلى "نماذج الأساسات البيولوجية" (bioFMs)، وهي نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة تم تدريبها على مجموعات بيانات بيولوجية ضخمة، وتعمل على توليد وتقييم جزيئات دوائية محتملة، لا سيما في مجال العلاجات بالأجسام المضادة، مما يختصر سنوات من البحث التقليدي في المراحل المبكرة لاكتشاف الدواء.

ولا يقتصر دور "Amazon Bio Discovery" على توفير النماذج فحسب، بل يقدم "وكيل ذكاء اصطناعي" يعمل كمساعد ذكي يفهم لغة العلماء الطبيعية، ويساعدهم في أتمتة المهام المعقدة، مثل اختيار النماذج المناسبة لأهداف البحث، وتحسين المدخلات، وتقييم المرشحين للتجارب السريرية.

كسر الحواجز التقنية
جاء هذا الابتكار ليعالج فجوة المهارات البرمجية التي يعاني منها الكثير من علماء الأحياء؛ فبينما وفّر الذكاء الاصطناعي التوليدي طفرة في التنبؤ ببنية البروتينات، ظلت البنية التحتية الحاسوبية المعقدة عائقاً أمام تبني هذه التقنيات.

من المختبر الرقمي إلى الواقع
يتميز التطبيق بقدرته على إنشاء دورة تجريبية تفاعلية، حيث يمكن للعلماء:

- تدريب النماذج: استخدام بياناتهم التجريبية الخاصة لتحسين دقة التوقعات مع ضمان الخصوصية التامة للملكية الفكرية.

- التصنيع الفعلي: إرسال المرشحين الدوائيين بنقرة واحدة إلى شبكة مختبرات متكاملة تضم شركاء مثل (Twist Bioscience) و(Ginkgo Bioworks).

- تغذية راجعة: إعادة نتائج المختبر المادي إلى التطبيق تلقائياً لتحسين التصميم القادم، مما يغلق حلقة التجارب في نظام واحد متكامل.

نجاح ملموس مع مركز "سلون كيترينج"
أثبت التطبيق فعاليته في تجربة واقعية مع مركز ميموريال سلون كيترينج للسرطان (MSK)K حيث تمكّن فريق البحث بقيادة الدكتور ناي كونغ تشيونغ من تصميم حوالي 300 ألف جزيء جديد من الأجسام المضادة واختيار أفضل 100 ألف منها للاختبار المعملي في غضون أسابيع قليلة، وهو مسار كان يستغرق سابقاً عاماً كاملاً.

أيضاً يستند التطبيق إلى البنية التحتية الموثوقة لـ AWS، والتي تستخدمها حالياً 19 شركة من أصل أكبر 20 شركة أدوية في العالم. 

ويضمن التطبيق عزلاً كاملاً للبيانات، مما يمنح المؤسسات الأكاديمية والصيدلانية ملكية تامة لنتائجها وأبحاثها، مع توفير قدرات هائلة من التوسع والأداء.