خبرني - شهد عام 2025 تحولات جذرية في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث برزت ابتكارات أعادت تشكيل المفاهيم السائدة حول تطوير النماذج وكفاءتها وقدراتها.
نماذج DeepSeek تهز عروش الشركات العملاقة
أعلنت شركة DeepSeek الصينية في يناير (كانون الثاني) 2025 إطلاق نموذج "DeepSeek-R1"، وهو نموذج متاح للجميع ويمكن تشغيله على أجهزة المستخدمين مباشرة.
اعتمدت الشركة على أسلوب يهدف إلى تقليل استهلاك الطاقة والموارد، مع الحفاظ على قدرة النموذج على تحليل الأسئلة وتقديم إجابات دقيقة.
وسمح هذا التوجه باستخدام شرائح معالجة أقل تطوراً مقارنة بالنماذج المنافسة، كما أتاحت الشركة تفاصيل تطوير النموذج للباحثين والمطورين، ما شجع على استخدامه وتعديله بشكل أوسع.
ميداليات ذهبية للذكاء الاصطناعي في الرياضيات
حقق نموذجان طورتهما OpenAI وGoogle DeepMind درجات تؤهلهما لنيل ميداليات ذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولي 2025، المسابقة المرموقة لطلاب المرحلة الثانوية.
وسجلت المرة الأولى التي يحقق فيها الذكاء الاصطناعي هذا المستوى من التفوق، ما يفتح آفاقاً واعدة في الرياضيات البحتة وحل المسائل المعقدة في التشفير واستكشاف الفضاء.
ظاهرة استوديو غيبيلي تجتاح المنصات
أطلقت "أوبن إيه آي" في مارس (آذار) ميزة الصور على "شات جي بي تي"، مشعلة موجة فيروسية لتحويل الصور الشخصية والعائلية إلى أعمال فنية بأسلوب استوديو غيبيلي.
وتجاوز عدد المستخدمين النشطين أسبوعيا 150 مليوناً للمرة الأولى،حيث اعتمد المولد على نموذج GPT-4o الذي يستخدم نهجاً تصاعدياً تدريجياً لإنتاج الصور بدلاً من عملية الانتشار التقليدية، مع قدرته على استخدام صور موجودة كنقطة انطلاق للإبداع.
بروتوكول جديد يسهل عمل أنظمة الذكاء الاصطناعي
دعمت شركات تقنية كبرى خلال 2025 بروتوكول Model Context Protocol، وهو نظام يتيح للذكاء الاصطناعي الوصول إلى مصادر بيانات خارجية وتنفيذ مهام حقيقية بشكل منظم وآمن، ما عزز استخدام الأنظمة الذكية في التطبيقات اليومية.
تدريب نموذج ذكاء اصطناعي داخل الفضاء لأول مرة
أعلنت شركة Starcloud في ديسمبر (كانون الأول) 2025 نجاحها في تدريب نموذج ذكاء اصطناعي على متن قمر صناعي يدور حول الأرض.
وتستكشف الشركات التقنية الفضاء كحل بديل لبناء مراكز البيانات، متجنبة استهلاك ملايين اللترات من المياه يومياً والانبعاثات الكربونية على الأرض، ليفتح الإنجاز الباب أمام صناعة جديدة بالكامل، رغم التحديات الكبيرة المتبقية.
